TY  - BOOK
AU  - Lars Schmidt-Thieme
PY  - 2021
CY  - Berlin, Germany
PB  - Peter Lang Verlag
TI  - Assoziationsregel-Algorithmen für Daten mit komplexer Struktur
T2  - Mit Anwendungen im Web Mining
UR  - https://www.peterlang.com/document/1097579
N2  - Diese Arbeit beschäftigt sich mit Assoziationsregeln und dem Auffinden häufiger Muster und Strukturen in komplexen Daten, z.B. in folgenwertigen Daten oder Daten, die als Folgen von Mengen beschrieben werden können. Solche Daten fallen in einer Vielzahl von Anwendungskontexten an, unter anderem als Protokolldaten in elektronischen Transaktionssystemen, z.B. in Form von Warenkörben wiederkehrender Besucher eines Online-Shops. Als Hauptbeitrag wird ein abstraktes Verfahren für das Mining häufiger Muster in allgemeinen Musterräumen entwickelt. Klassische Verfahren wie der Apriori-Algorithmus sowie seine zahllosen Varianten können als Spezialisierungen dieses abstrakten Verfahrens aufgefaßt werden. Eine spezielle Datenstruktur, der geschachtelte Prefixbaum, ermöglicht die effiziente Implementation dieses Verfahrens. Mit Hilfe von Schachtelungsoperatoren wird schließlich ein Baukasten für Apriori-artige Mining-Algorithmen zur Verfügung gestellt.
KW  - Assoziationsanalyse, Geschachtelte Relation, Empfehlungssystem, Assoziationsregel-Algorithmen, Web Mining, Elektronische Transaktionssysteme, Recommender-Systeme, Komplexes Objekt, Komplexe Daten
LA  - German
ER  -