TY  - BOOK
AU  - Christine Seehaus
PY  - 2021
CY  - Berlin, Germany
PB  - Peter Lang Verlag
TI  - Klassifikation und Analyse finanzwirtschaftlicher Zeitreihen mit Hilfe von fraktalen Brownschen Bewegungen
UR  - https://www.peterlang.com/document/1107514
N2  - In der Literatur wird der Aktienkursverlauf häufig als Summe aus deterministischem Zins und stochastischem Prozeß modelliert. In dieser Arbeit wird diese Inkonsequenz überwunden und der Kursverlauf als eine Überlagerung von stochastischen Prozessen mit jeweils unterschiedlichen Autokorrelationsverläufen bzw. Memorycharakteristiken erklärt, nämlich mit Hilfe der aus der Chaostheorie bekannten fraktalen Brownschen Bewegungen. Anschließend werden zwei neue Konzepte zur quantitativen Erfassung der Autokorrelationen entwickelt: die Eigenwerte der Kovarianzmatrix und die Rotationswinkel mit denen sich die einzelnen Kursänderungsvektoren durch geeignete Drehoperationen ineinander überführen lassen. Diese beiden Konzepte werden auf britische Index-Futures angewandt und die Ergebnisse mit denen der fraktalen Bewegungen verglichen.
KW  - Medienrecht, Jugendschutz, Telemedien, staatliche Schutzpflichten, Selbstregulierung, Providerhaftung, Kunstfreiheit, Menschenwürde, Aktienkurs, Zeitreihenanalyse, Brownsche Bewegung, Autokorrelation, Statistik, Zeitreihe, Kursverlauf, Stochastischer Prozess, Zins, Stochastik
LA  - German
ER  -