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Le rôle de la communication pour le développement de produits nouveaux

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Sabine Cullmann

Le travail présenté a un double objectif. Il tente d’abord d’identifier la différence entre un « process » et un « projet » et d’analyser l’effet d’une planification dynamique et réactive sur un process et sur un projet. Comme deuxième objectif, il étudie et évalue les conséquences d’une planification et gestion de projets à l’aide de la communication des informations et résultats dans le contexte de développement de produits nouveaux.
Les hypothèses et le modèle de recherche sont vérifiés par 6000 simulations (Monte Carlo, réseaux de Petri, solutions d’optimisation) et six études de cas réalisées dans l’industrie.
Les bénéfices en termes de durée, coûts, qualité et probabilité du succès du projet de développement de produits nouveaux sont évalués de manière qualitative et quantitative (« Activity Based Costing »).

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3 Récapitulatif des logiciels de simulation de la méthode de Monte Carlo 463

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463 Annexe 3 Récapitulatif des logiciels de simulations de la méthode Monte Carlo Logiciel Déscriptif Caractéristique Concepteur Chrystel Ball Simulation Monte Carlo, analyse de sensitivité, corrélation, analyse «tornado», contrôle de précision, vérification des résultants de distribution par rapport aux données historiques. Microsoft Excel Add In Rockware DecisionPro Simulation Monte Carlo, analyse de «decision trees», prévisions, SURJUDPPHG¶RSWLPLVDWLRQOLQpDLUHHW intégrée, modélisation générale de SURFHVVG¶HQWUHSULVH Stand alone Software Vanguard Software Corporation @risk Simulation Monte Carlo, analyse de sensibilité, diagrammes de «decision WUHHVªHWG¶LQIOXHQFHYpULILFDWLRQGHV données, optimisation. Microsoft Excel et Microsoft Project Add Ins Palisade Corporation risk+ Simulations basées sur Monte Carlo, analyse intégrée de coûts et de temps, analyse de sensitivité, probabilités, conditionnel «if-then-else», courbes de distribution paramétrables. Microsoft Project Add In CS-Solutions Inc. Tableau A3: Tableau récapitulatif des logiciels de simulation de la méthode Monte Carlo (par SC)

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