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«Wissenschaftliche Transdisziplinarität» – Ein philosophischer und ethisch-kritischer Diskurs

Emergent vernetzt: Neuroscience – Moderne Biologie im 21. Jahrhundert – Künstliche Intelligenz – Robotik – Superintelligenz – Cyber-Age

Harda Distrid Miebach

Die wissenschaftlich-technische rasante Entwicklung hat begonnen, die traditionellen Grenzen zwischen der unbelebten Technik und dem Reich des Lebendigen durchlässiger zu gestalten. Im Kontext z.B. der Künstlichen Intelligenz sind die Erfolge unbestritten. Die Kreation von Intelligenz auf dem Niveau des Menschen und darüber hinausreichend, könnte laut Stuart Russell und Peter Norvig aber das Leben der Menschheit als Ganzes stark verändern, ja sogar die menschliche Autonomie, Freiheit und das Überleben direkt bedrohen. Im Nexus der Frage, ob der homo sapiens auf dem Weg zum künstlichen Leben unterwegs ist, gilt es, einen weiteren Horizont zu öffnen. Es geht primär darum, was wir wissen müssen und wovon wir wissen können, dass es möglich sein wird, um mit Blickrichtung auf die Zukunft richtig zu entscheiden. Dies ist eine erkenntnistheoretische Perspektive, bei der, Wilhelm Vossenkuhl folgend, das Verhältnis zwischen Vergangenheit und Zukunft im Vordergrund steht.
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Inhaltsangabe zum IV. Kapitel und Schlussbemerkungen

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IV. Künstliche Intelligenz, KI (engl. Artificial Intelligence, AI) → Algorithmen → Robotik → Superintelligenz

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Inhaltsangabe

IV.   Künstliche Intelligenz, KI (engl. Artificial Intelligence, AI) → Algorithmen → Robotik → Superintelligenz

      1.   Thematische und begriffliche Statusbetrachtungen zur Künstlichen Intelligenz bzw. Artificial Intelligence

            1.1.a)     Künstliche Intelligenz: Menschliches Denken → Menschliches Handeln / Rationales Denken → Rationales Handeln

            1.1.b)     Künstliche Intelligenz: Allgemeine Definition → empirische Definition → Physical Symbol System Hypothesis (PSSH) → KI als Suche in einem Problemraum → Verhaltensbasierte KI → KI und Konnektionismus → KI und Agenten → KI als Ingenieurwissenschaft

            1.2.   Künstliche Intelligenz: schwache KI → starke KI

            1.3.   Anwendungsgebiete der Künstlichen Intelligenz: Maschinelles Beweisen / Spielprogramme / Verarbeitung natürlicher Sprache / Expertensysteme / Robotik / Neuronale Netze / Distributed artificial intelligence

            1.4.   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Mathematik / Wirtschaftswissenschaft / Neurowissenschaft / Psychologie → Linguistik / Computertechnologie → Technische Informatik / Regelungstheorie / Philosophie

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