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Assoziationsregel-Algorithmen für Daten mit komplexer Struktur

Mit Anwendungen im Web Mining

Series:

Lars Schmidt-Thieme

Aus dem Inhalt: Assoziationsregel-Algorithmen für Mengen (Apriori, Eclat, dEclat, FP-growth) – Algorithmen zum Mining häufiger Teilfolgen – Algorithmen zum Mining häufiger verallgemeinerter Teilfolgen – Algorithmen zum Mining häufiger geschachtelter Substrukturen – Anwendungsbeispiel: Recommender-Systeme basierend auf Pfaddaten.