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Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und Künstlichen Neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft

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Helge Petersohn

Dieses Buch behandelt Verfahren zur Klassifikation. Es werden Methoden zur Clusteranalyse aus der multivariaten Statistik den Methoden Künstlicher Neuronaler Netze gegenübergestellt, welche die Kohonen-Lernregel verwenden. Anhand von Gütekriterien werden die Klassifikationsergebnisse beider Ansätze miteinander verglichen. Es wird ein Vorgehensmodell dargestellt, welches wichtige Entscheidungsprobleme für Klassifikationsaufgaben behandelt.
Aus dem Inhalt: Entscheidungsunterstützung durch Klassifikationsverfahren - Theoretische Grundlagen für die Verwendung von Daten - Theoretische Grundlagen zu Klassifikationsverfahren - Vergleich von Klassifikationsverfahren (Multivariate Statistik, Künstliche Neuronale Netze).