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Adaptive Neuronale Netze zur Lösung von Klassifikationsproblemen im Marketing

Anwendungen und Methodenvergleich von ART-Netzen

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Andreas Polifke

Neuronale Netze werden in der Betriebswirtschaft erfolgreich in verschiedenen Bereichen eingesetzt. Diese Arbeit untersucht die Einsatzmöglichkeiten von ART1- und ART2- Netzen zur Lösung von Klassifikationsproblemen im Marketing. Neben einer umfassenden theoretischen Beschreibung der Abläufe innerhalb des Netzes werden Vorgehensweisen und Bewertungskriterien entwickelt, mit deren Hilfe die Netze zur Lösung von Klassifikationsproblemen eingesetzt werden können. Die praktische Anwendung wird anhand verschiedener Beispiele demonstriert. Die Klassifikationsergebnisse werden interpretiert und mit den Ergebnissen eines klassischen Klassifikationsverfahrens verglichen.
Aus dem Inhalt: Klassifikationsprobleme im Marketing - Grundlagen Neuronaler Netze - ART1 für binäre Eingabedaten - ART2 für reellwertige Eingabedaten - Praktische Anwendung von ART-Netzen - Methodenvergleich von ART-Netzen und klassischen Verfahren.