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Testen und Auswählen von nichtlinearen Zeitreihenmodellen mit dem Bootstrap-Verfahren

von Meinert Mellows (Autor:in)
©1999 Dissertation 144 Seiten

Zusammenfassung

Das Thema der Arbeit sind Tests auf Nichtlinearität in Zeitreihen sowie die Modellidentifikation, das heißt die Auswahl eines geeigneten nichtlinearen Modells. In den ersten beiden Teilen werden dazu die wichtigeren nichtlinearen Zeitreihenmodelle und Nichtlinearitätstest vorgestellt. Da für einige Tests keine zufriedenstellenden Verteilungsergebnisse vorliegen, wird das Bootstrap-Verfahren zum Durchführen der Tests herangezogen. Die Bootstrap-Versionen verschiedener Tests werden in einer Simulationsstudie untersucht. Der Bootstrap-Ansatz führt auch zu einem Modellidentifikationsverfahren. Dieses wird an einigen empirischen Fallbeispielen erprobt.

Details

Seiten
144
Jahr
1999
ISBN (Paperback)
9783631346143
Sprache
Deutsch
Erschienen
Frankfurt/M., Berlin, Bern, New York, Paris, Wien, 1999. 144 S., zahlr. Abb. und Tab.

Biographische Angaben

Meinert Mellows (Autor:in)

Der Autor: Meinert Mellows studierte von 1986 bis 1993 Wirtschaftsmathematik an der Universität Hamburg. Von 1993 bis 1997 war er dort am Institut für Statistik und Ökonometrie des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig. Seit 1997 arbeitet er als Database Marketing Spezialist bei der Bertelsmann Club GmbH in Rheda Wiedenbrück. Promotion 1998.

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Titel: Testen und Auswählen von nichtlinearen Zeitreihenmodellen mit dem Bootstrap-Verfahren