Show Less
Restricted access

Effiziente Heuristiken für das Probabilistische Traveling Salesman Problem

Series:

Silke Rosenow

Stochastische Varianten von kombinatorischen Optimierungsproblemen haben in den letzten Jahren zunehmend an Interesse gewonnen. In diesem Zusammenhang stellt die Arbeit das Probabilistische Traveling Salesman Problem (PTSP) als eine stochastische Variante des Traveling Salesman Problems vor. Aufgrund der großen praktischen Relevanz von Rundreiseproblemen liegt der Schwerpunkt in der algorithmischen Lösung des PTSP. Hierzu zieht die Untersuchung effiziente von der Natur inspirierte Heuristiken heran, die mit Erfolg auf kombinatorische Optimierungsprobleme anwendbar sind. Im einzelnen sind das eine Selbstorganisierende Karte aus dem Bereich der neuronalen Netze, ein evolutionärer Algorithmus und ein sogenannter Ameisen-Algorithmus, der in Analogie zum Verhalten einer Ameisenkolonie konstruiert ist.
Aus dem Inhalt: Das Modell des Probabilistische Traveling Salesman Problem (PTSP) – Verhältnis zwischen TSP und PTSP – Erste Algorithmen zur Lösung des PTSP: Branch-and-Bound und Raumfüllende Kurven – Selbstorganisierende Karten – Evolutionäre Algorithmen – Ameisen-Kolonie-Optimierung.