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Die Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzen im Rahmen der Absatzprognose und Bezugsregulierung im Vertrieb von Publikumszeitschriften

von Olaf Conrad (Autor:in)
©1996 Dissertation 298 Seiten

Zusammenfassung

Eine qualifizierte Absatzpolitik im Einzelverkauf von Publikumszeitschriften gewinnt für Verlage an Gewicht. Ein verschärfter Wettbewerb, eine zunehmende Titelvielfalt und steigende Remissionskosten kennzeichnen den Markt. Gefordert ist eine nachfrageorientierte und effiziente Marketing- und Distributionspolitik. Deren Basis sind qualifizierte Verfahren der kurzfristigen Absatzprognose im Verlag und der Bezugsregulierung des Presseeinzelhandels im Pressegroßhandel. Auf diese Problemstellungen wird der innovative Ansatz der neuronalen Netze übertragen. Dies sind wissensbasierte, lernfähige Systeme. In einer Untersuchung der Einsatzmöglichkeiten in der Zeitreihenprognose werden Backpropagation-Netze mit den entsprechenden Verfahren der Praxis verglichen und Anwendungsperspektiven bewertet.

Details

Seiten
298
Jahr
1996
ISBN (Paperback)
9783631495094
Sprache
Deutsch
Erschienen
Frankfurt/M., Berlin, Bern, New York, Paris, Wien, 1996. 298 S., zahlr. Abb. u. Tab.

Biographische Angaben

Olaf Conrad (Autor:in)

Der Autor: Olaf Conrad, Jahrgang 1964, arbeitete parallel zum Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Universität Hamburg in Redaktion und Vertrieb eines Zeitschriftenverlages. Nach Abschluß des Studiums 1991 erfolgte in einer Kooperation mit dem Druck- und Verlagshaus Gruner + Jahr und der Universität Hamburg die Erstellung dieser Arbeit. Heute ist der Autor stellvertretender Vertriebsleiter im Hause Gruner + Jahr.

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Titel: Die Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzen im Rahmen der Absatzprognose und Bezugsregulierung im Vertrieb von Publikumszeitschriften