Show Less
Restricted access

Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme durch evolutionäre Algorithmen

Series:

Joost Garen

Jedes Unternehmen sieht sich täglich einmaligen und laufend wiederkehrenden Problemen ausgesetzt, die im Rahmen der betrieblichen Planung und Entscheidung zu lösen sind. Viele dieser Probleme weisen gleichzeitig zwei Formen von Strukturdefekten auf. Einerseits fehlen effiziente Lösungsverfahren, andererseits besteht die zugrundeliegende Zielfunktion aus mehreren, konfliktären Zielsetzungen. Gegenstand der Arbeit ist die Entwicklung und Evaluierung eines evolutionären Algorithmus für die Mehrzieloptimierung betriebswirtschaftlicher Probleme. Am Beispiel von Parameterproblemen mit und ohne Nebenbedingungen, Auswahlproblemen, Zuordnungsproblemen und Reihenfolgeproblemen wird die Robustheit und Leistungsfähigkeit des Verfahrens nachgewiesen.
Aus dem Inhalt: Einführung in die Mehrzieloptimierung – Überblick über evolutionäre Algorithmen – Mehrzieloptimierung durch evolutionäre Algorithmen – Ein neuer evolutionärer Algorithmus für die Mehrzieloptimierung – Mehrzieloptimierung exemplarischer Testprobleme – Fallstudie aus dem Bereich Projektmanagement.