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The Economics of Entertainment

Eine theoretische und empirische Untersuchung vor dem Hintergrund der Ökonomik der Medienverzerrung und der Superstars

von Julia Pannicke (Autor:in)
©2018 Dissertation 182 Seiten

Zusammenfassung

Unterhaltungsmärkte werden bis dato trotz ihrer zunehmenden ökonomischen Relevanz vergleichsweise weniger in der medienökonomischen Literatur fokussiert. Stützend auf den Theorien und Methoden der modernen Industrieökonomik liegt der Kern der Untersuchung darin, wie exogene Variablen zu mediengebundenen Verzerrungen von Inhalten auf Unterhaltungsmärkten führen, welche Rolle den sogenannten «Economics of Superstars» und der Konvergenz der Medien im Zeitalter der Globalisierung und Digitalisierung zugeschrieben wird. Vor diesem Hintergrund werden die in der Literatur diskutierten ökonomisch-theoretischen Überlegungen ausgearbeitet und eigene empirische Analysen vorgestellt. Die Analysen erweitern den aktuellen Forschungsstand in den Bereichen Einflussfaktoren auf Zuschauerabstimmungen in nationalen und internationalen Musikwettbewerben, kulturelle Konvergenz von Zuschauerpräferenzen im Zeitverlauf, Super-Stareffekten in der Film- und Musikindustrie sowie werbebasierter Media Bias.

Inhaltsverzeichnis

  • Cover
  • Titel
  • Copyright
  • Autoren-/Herausgeberangaben
  • Über das Buch
  • Zitierfähigkeit des eBooks
  • Inhalt
  • Abbildungsverzeichnis
  • Tabellenverzeichnis
  • 1 Einführung
  • 2 Theoretische Grundlagen
  • 2.1 Grundlagen zu Media und Voting Bias
  • 2.1.1 Begriffsbestimmung
  • 2.1.2 Relevanz der Theorie mehrseitiger Märkte (Plattformökonomik)
  • 2.1.3 Marktstruktur und Präferenzkonformität
  • 2.1.4 Motivation und Arten des Media Bias
  • 2.1.4.1 Commercial Media Bias
  • 2.1.4.2 Voting Bias und Einflussvariablen
  • 2.1.4.2.1 Kulturelle Voting Bias
  • 2.1.4.2.2 Voting Bias im Eurovision Song Contest (ESC)
  • 2.1.4.2.3 Voting Bias auf Unterhaltungsmärkten: Zuschauer- vs. Expertenvoting
  • 2.2 Grundlagen der Economics of Superstars
  • 2.2.1 Rosen-Ansatz: Imperfekte Substituierbarkeit von Talent
  • 2.2.2 MacDonald-Ansatz: Erfahrungsgüter
  • 2.2.3 Adler-Ansatz: Positive Netzwerkeffekte und Konsumkapital
  • 2.2.4 Weitere Ansätze
  • 2.2.5 Kritik und Gegenüberstellung empirischer Studien
  • 2.3 Zielstellung und zentrale Forschungsfragen
  • 3 Vorstellung der empirischen Studien
  • 3.1 Voting Bias und Commercial Media Bias
  • 3.1.1 Voting Bias im Eurovision und Bundesvision Song Contest
  • 3.1.1.1 Hintergrund und Regeln der Musikwettbewerbe ESC und BSC
  • 3.1.1.2 Relevanz der unterschiedlichen Regeln
  • 3.1.1.3 Ökonometrische Analyse
  • 3.1.1.3.1 Daten und deskriptive Statistik
  • 3.1.1.3.2 Modell
  • 3.1.1.3.3 Erklärende Variablen
  • 3.1.1.4 Ergebnisse
  • 3.1.2 Commercial Media Bias in deutschen Frauenzeitschriften
  • 3.1.2.1 Datensatz und Datenzusammenstellung
  • 3.1.2.2 Deskriptive Statistik
  • 3.1.2.3 Schätzmodell und Ergebnisse
  • 3.2 Economics of Superstars
  • 3.2.1 Voting Bias und Popularität
  • 3.2.1.1 Untersuchungsgegenstand und Popularität
  • 3.2.1.2 Datensammlung und Variablen
  • 3.2.1.3 Schätzmodell und Ergebnisse
  • 3.2.2 Erfolgsfaktoren von Kinofilmen am Beispiel computeranimierter Filme
  • 3.2.2.1 Datensatz und Schätzmodell
  • 3.2.2.2 Zusammenfassende Ergebnisse
  • 3.3 Abstimmungsverhalten, kulturelle Konvergenz und Superstars
  • 3.3.1 Daten und deskriptive Analyse
  • 3.3.2 Konzentrationsrate, Herfindahl-Hirschman-Index und Ungleichverteilungsmaß Gini-Koeffizient
  • 3.3.3 Ergebnisse
  • 4 Zusammenfassung und Implikationen
  • 5 Literaturverzeichnis
  • 6 Anhang
  • Reihenübersicht

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Abbildungsverzeichnis

Abbildung 1: Beispiel eines zweiseitigen Marktes

Abbildung 2: Arten der Media Bias

Abbildung 3: Budgetgerade und Indifferenzkurve der Konsumenten

Abbildung 4: Vergleich des relativen Ausmaßes der Voting Bias im internationalen (ESC) und nationalen (BSC) Musikwettbewerb

Abbildung 5: Marktanteile nach Genre (1995–2015)

Abbildung 6: Anteil an Filmstars per Genre in % 2011–2014

Abbildung 7: Linare Regression, Trendlinie, CR, 1975–2016

Abbildung 8: Linare Regression, Trendlinie, HHI, 1975–2016

Abbildung 9: Linare Regression, Trendlinie, Gini, 1975–2016

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Tabellenverzeichnis

Tabelle 1: Regeln des ESC und des BSC im Vergleich

Tabelle 2: Bundesländer mit der höchsten Überbewertung (1)

Tabelle 3: Bundesländer mit der höchsten Überbewertung (2)

Tabelle 4: Länder mit der höchsten Überbewertung, Top 10

Tabelle 5: Übersicht der erklärenden Variablen (ESC und BSC)

Tabelle 6: Vergleich des relativen Ausmaßes der Voting Bias im ESC und BSC basierend auf sämtlichen signifikanten Fällen, länderspezifisches Modell

Tabelle 7: OLS-Modell, Eurovision Song Contest

Tabelle 8: Länderspezifisches OLS-Modell, Eurovision Song Contest, 1

Tabelle 9: Länderspezifisches OLS-Modell, Eurovision Song Contest, fortführend 2

Tabelle 10: Länderspezifisches OLS-Modell, Eurovision Song Contest, fortführend 3

Tabelle 11: OLS-Modell, Bundesvision Song Contest

Tabelle 12: Länderspezifisches OLS-Modell, Bundesvision Song Contest, 1

Tabelle 13: Länderspezifisches OLS-Modell, Bundesvision Song Contest, fortführend 2

Tabelle 14: Länderspezifisches OLS-Modell, Bundesvision Song Contest, fortführend 3

Tabelle 15: Vorstellung der Frauenzeitschriften Cosmopolitan und Glamour

Tabelle 16: Cosmopolitan 2009–2012, Werbevolumen (AdV) und Nennungen per Unternehmen (Mentions)

Tabelle 17: Cosmopolitan 2009–2012, Werbevolumen (AdV) und Nennungen (Mentions) per Konzern ← 9 | 10 →

Tabelle 18: Generalized Least Squares Random-effects Modell pro Jahr und Unternehmen

Tabelle 19: Panel poisson Regressionsmodell (1+2) und panel negative binomial Regressionsmodell (3+4) pro Jahr und Unternehmen

Tabelle 20: Generalized least squares random-effects Modell (1), panel poisson Regressionsmodell (2) und panel negative binomial Regressionsmodell (3) pro Jahr und Konzern

Tabelle 21: Popularität als unabhängige Variable

Tabelle 22: OLS-Schätzergebnisse, langfristig

Tabelle 23: OLS-Schätzergebnisse, kurzfristig

Tabelle 24: Schätzergebnisse (AV: Umsatz Eröffnungswochenende)

Tabelle 25: Schätzergebnisse (AV: Gesamtumsatz)

Tabelle 26: Deskriptive Statistik

Tabelle 27: Schätzergebnisse HHI, CR-3, CR-5, CR-10 und Gini Koeffizient mit Zeit als UV (Jahr), linearer Trend

Tabelle 28: Korrelationsmatrix der Stichprobe

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1 Einführung

Details

Seiten
182
Jahr
2018
ISBN (PDF)
9783631767030
ISBN (ePUB)
9783631767047
ISBN (MOBI)
9783631767054
ISBN (Hardcover)
9783631767023
DOI
10.3726/b14643
Sprache
Deutsch
Erscheinungsdatum
2018 (November)
Schlagworte
Voting Bias Economics of Superstars Abstimmungsverhalten im Eurovision Song Contest Abstimmungsverhalten im Bundesvision Song Contest Media Bias Kulturkonvergenz
Erschienen
Berlin, Bern, Bruxelles, New York, Oxford, Warszawa, Wien. 2018. 182 S., 2 farb. Abb., 7 s/w Abb, 28 s/w Tab.

Biographische Angaben

Julia Pannicke (Autor:in)

Julia Pannicke war nach ihrem Studium der Medienwirtschaft als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der TU Ilmenau tätig. Im Rahmen ihrer Promotionstätigkeit erhielt sie ein Stipendium der Thüringer Graduiertenförderung sowie der Fazit-Stiftung. Sie wurde an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften und Medien der TU Ilmenau promoviert.

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Titel: The Economics of Entertainment
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184 Seiten