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Optimale Zeitreihenprognose

Empirische Probleme und Lösungen

Series:

Joergen Bastian

Wirtschaftsdaten fallen häufig als Zeitreihen an. Für Planungszwecke sind diese Zeitreihen zu prognostizieren. Die optimale Prognose ist nicht nur von der Datenstruktur, sondern auch von der gewählten Prognosetechnik abhängig. Algorithmen in Computerprogrammen zu einem leistungsfähigen System zu verbinden, ist eine der Voraussetzungen, die subjektiven Entscheidungen im Gesamtprozess der Prognose weitgehend durch optimale Funktionen zu unterstützen, ist eine zweite. Aus den Arbeitsbereichen des Operations Research, der Statistik und Regeltechnik stehen Methoden und Verfahren zur Verfügung, die eine Lösung der Aufgabe für den praktischen Einsatz möglich machen.
Aus dem Inhalt: Zeitreihenanalyse und -prognose, Optimierung und ihre programmtechnische Realisation, deterministische und stochastische nichtstationäre Modelle, Datentransformation, ARMA-Modellierung, das Entropieprinzip, KALMAN-Filter, Bewegungen mit langer Periode.