Beurteilung der Bestandsfestigkeit von Unternehmen mit Neuro-Fuzzy
©2002
Thesis
XXIV,
300 Pages
Series:
Betriebswirtschaftliche Studien, Volume 61
Summary
Die Bestandsfestigkeit eines Unternehmens spielt in zahlreichen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsproblemen eine wichtige Rolle. Um ein zuverlässiges, objektives und auch nachvollziehbares Urteil über die Bestandsfestigkeit fällen zu können, bedarf es eines leistungsfähigen Instruments der Jahresabschlussanalyse. Ein solches wird in dieser Arbeit mit Hilfe eines hybriden Verfahrens der Künstlichen Intelligenz auf Basis von mehr als 8.000 Jahresabschlüssen entwickelt. Hierbei wird die Nachvollziehbarkeit wissensbasierter Fuzzy-Regelsysteme mit der Lernfähigkeit Künstlicher Neuronaler Netze verbunden. Die Ergebnisse zeigen, dass das entwickelte Neuro-Fuzzy-System neben einer hohen Leistungsfähigkeit zugleich für den Anwender eine nachvollziehbare Urteilsbildung bereitstellt und sich daher für die Jahresabschlussanalyse in idealer Weise eignet.
Details
- Pages
- XXIV, 300
- Publication Year
- 2002
- ISBN (Softcover)
- 9783631393833
- Language
- German
- Keywords
- computer algorithmus artificial intelligence
- Published
- Frankfurt/M., Berlin, Bern, Bruxelles, New York, Oxford, Wien, 2002. XXIV, 294 S., zahlr. Abb., zahlr. Tab.
- Product Safety
- Peter Lang Group AG