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Korrektes Schließen bei unvollständiger Information

Anwendung des Prinzips der maximalen Entropie in einem probabilistischen Expertensystem

by Meyer (Author)
©1998 Thesis X, 154 Pages

Summary

Es wird die Theorie für ein probabilistisches Expertensystem entwickelt, das die Eingabe und Verarbeitung von unvollständigem Expertenwissen erlaubt. Fehlende Informationen werden gemäß dem Prinzip der maximalen Entropie ergänzt. Dieses Prinzip wird in der Arbeit axiomatisch fundiert und ausführlich erläutert. Weiterhin werden Algorithmen beschrieben, mit denen sehr hochdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen iterativ erzeugt und zur Ableitung von Schlußfolgerungen verwendet werden können. Schließlich wird die Effizienz der Algorithmen anhand eines Prototyps aufgezeigt, der den kommerziell verfügbaren Expertensystemen technisch ebenbürtig ist, aber eine wesentlich flexiblere Informationseingabe erlaubt.

Details

Pages
X, 154
Publication Year
1998
ISBN (Softcover)
9783631336151
Language
German
Published
Frankfurt/M., Berlin, Bern, New York, Paris, Wien, 1998. X, 154 S., 31 Abb.
Product Safety
Peter Lang Group AG

Biographical notes

Meyer (Author)

Der Autor: Carl-Heinz Meyer wurde 1964 in Bad Oldesloe (Kreis Stormarn) geboren. Er studierte von 1985 bis 1991 im Studiengang Wirtschaftsmathematik an der Universität Hamburg. Ab 1991 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrgebiet Operations Research der FernUniversität Hagen. Er promovierte im Jahre 1997.

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Title: Korrektes Schließen bei unvollständiger Information