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Optimierung im Airline Revenue Management

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Christoph Winkler

Revenue Management beschäftigt sich mit der Optimierung von Kapazitäts- und Preisentscheidungen beim Verkauf von verderblichen Gütern und Dienstleistungen, die innerhalb eines vorgegebenen Zeitraumes angeboten werden. Die Arbeit untersucht Verallgemeinerungen des Airline Revenue Managements, also Flüge, die innerhalb eines Flugnetzes durchgeführt werden. In einem ersten Schritt wird dazu ein Modell entwickelt, das neben Überbuchungsüberlegungen flexible Kunden betrachtet. In einem zweiten Schritt wird dieses Modell um die Zuordnung von Flugzeugtypen zu angebotenen Flügen mit der Option eines Re-Fleetings erweitert. Dazu werden deterministische lineare Programme (DLP) entsprechend angepasst. Die DLP-Modelle werden in verschiedenen Flugnetzen getestet, sowie deren Charakteristika verglichen.

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Inhaltsverzeichnis

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1 E in leitung 1 1.1 M otivation ................................................................................................. 1 1.2 Ziel der Arbeit ....................................................................................... 3 1.3 Aufbau der Arbeit ................................................................................ 4 2 G rundlagen des R evenue M anagem ents 7 2.1 Einführung und Begriffsdefinitionen.................................................. 7 2.2 Entwicklung des Revenue Managements........................................... 9 2.2.1 Historie des Revenue M anagem ents..................................... 9 2.2.2 Anwendungsvoraussetzungen für Revenue Management . 12 2.2.3 Wichtige Anwendungsfelder des Revenue Managements . 17 2.2.3.1 Luftfahrtindustrie .................................................. 17 2.2.3.2 Hotelindustrie............................................................ 19 2.2.3.3 A utoverm ietungen.................................................. 20 2.2.3.4 Einzelhandel ............................................................ 21 2.2.3.5 Weitere Anwendungsfelder..................................... 23 2.3 Problembereiche des Revenue M anagem ents................................. 23 2.3.1 Problembereiche im U berb lick ............................................... 23 2.3.2 Grundlegende N o ta t io n e n ...................................................... 25 2.3.3 Kapazitätssteu eru n g ................................................................ 26 2.3.3.1 Betrachtung einer Ressource - EMSR-Verfahren 27 2.3.3.2 Network Revenue M an agem en t........................... 33 2.3.4 Overbooking-Entscheidungen ............................................... 34 2.3.5 Dynamic Pricing ...................................................................... 35 2.3.5.1 Grundidee des Dynamic P ricing ........................... 36 2.3.5.2 Erweiterungen des Dynamic Pricing ................. 40 2.3.6 Forecasting ................................................................................ 42 vili INHALTSVERZEICHNIS 3 D as N etzw erk -P rob lem im R evenue M anagem ent 47 3.1 Grundsätzliche Problem stellung......................................................... 47 3.2 Verschiedene N etzwerktypen................................................................ 50 3.2.1 Multi Leg-N etzwerke................................................................ 51 3.2.2 Hub-and-Spoke-Netze................................................................ 52 3.3 Exakte Lösungsmöglichkeit für das Netzwerk-Problem................. 53 3.3.1 Formulierung als Dynamisches Programm ....................... 54 3.3.2 Losung des Dynamischen Program m s................................. 56 3.4 Approximative Verfahren...................................................................... 57 3.4.1 Approximation als N etzw erkm odell..................................... 59 3.4.1.1 Deterministic Linear P rogram m ing.................... 59 3.4.1.2 Probabilistic Nonlinear Program m ing................. 60 3.4.2 Dekompositionsverfahren......................................................... 62 3.4.2.1 Approximation mittels Virtual Nesting ............. 63...

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