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Clusteranalyse für Netzwerke

von Alexandra Rebecca Klages (Autor:in)
Dissertation XI, 270 Seiten

Zusammenfassung

In diversen Forschungsgebieten lassen sich Relationen zwischen Objekten durch Netzwerke darstellen. Eine wichtige Fragestellung innerhalb der Analyse komplexer Gefüge ist die Identifikation eng vernetzter Gruppen von Objekten, welche auch Cluster genannt werden. Solche Strukturen lassen sich als Netzwerke abbilden, in denen die Objekte den Knoten und ihre Beziehungen den Kanten entsprechen. Diese Arbeit stellt eine neue Methode zur Bildung von Clustern in Netzwerken vor. Dabei werden hierarchische Verfahren, die ursprünglich zur Clusteranalyse von (Un-)Ähnlichkeits- bzw. Distanzdaten entwickelt wurden, auf Netzwerke übertragen und weiterentwickelt. Dazu wird die Adjazenzstruktur des Netzwerks unter Verwendung der Längen kürzester Wege innerhalb der Netzwerke in Distanzdaten überführt.

Details

Seiten
XI, 270
ISBN (eBook)
9783653014358
ISBN (Buch)
9783631638323
Sprache
Deutsch
Erscheinungsdatum
2014 (Juni)
Erschienen
Frankfurt am Main, Berlin, Bern, Bruxelles, New York, Oxford, Wien, 2012. XII, 270 S., 43 Abb.

Biographische Angaben

Alexandra Rebecca Klages (Autor:in)

Alexandra Rebecca Klages, geboren 1982 in Göttingen; 2008 Abschluss als Diplom-Mathematikerin an der Technischen Universität Braunschweig; 2012 Promotion am Institut für Entscheidungstheorie und Unternehmensforschung (ETU) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT).

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Titel: Clusteranalyse für Netzwerke