Analyse der Auswirkungen von Additive Manufacturing auf die Gestaltung zweistufiger Supply Chains
Zusammenfassung
Leseprobe
Inhaltsverzeichnis
- Cover
- Titel
- Copyright
- Autoren-/Herausgeberangaben
- Über das Buch
- Zitierfähigkeit des eBooks
- Danksagung
- Inhaltsverzeichnis
- Abbildungsverzeichnis
- Tabellenverzeichnis
- Abkürzungsverzeichnis
- Symbolverzeichnis
- 1 Einleitung
- 1.1 Zielsetzung
- 1.2 Aufbau der Arbeit
- 2 Stand der Forschung
- 2.1 Additive Manufacturing
- 2.1.1 Begriffsdefinition
- 2.1.2 Eingruppierung im Verhältnis zu etablierten Fertigungsverfahren
- 2.1.3 Untergliederung innerhalb der Gruppe der AM-Verfahren
- 2.1.4 Weitere Synonyme
- 2.1.5 Historische Entwicklung
- 2.1.6 Vor- und Nachteile von Additive Manufacturing
- 2.1.7 Märkte, Marktwachstum und Potenziale
- 2.2 Logistik und Supply Chain Management
- 2.2.1 Begriffsdefinition
- 2.2.2 Logistische Subsysteme
- 2.2.3 Standort(-entscheidungen)
- 2.3 Literaturüberblick zum Thema Additive Manufacturing und Logistik
- 3 Simulation von zweistufigen Supply Chains
- 3.1 Modellbegriff/Simulationen
- 3.2 Zweistufiges Supply-Netzwerk
- 3.3 Generierung von Instanzen
- 3.3.1 Allokation und Clusterung der Netzwerkknoten
- 3.3.2 Ressourceneffizienz/buy-to-fly-ratio
- 3.3.3 Variable Produktionskapazitäten
- 3.3.4 Sonstige/konstante Parameter
- 3.4 Entwicklung der Kennzahlen
- 3.5 Ergebnisse der Simulationen
- 3.5.1 Supply Chain-Strukturen bei konstanter Produktionskapazität
- 3.5.2 Supply Chain-Strukturen bei variabler Produktionskapazität
- 3.6 Zusammenfassung der Simulationen
- 4 Evaluierung der Simulationsergebnisse
- 4.1 Evaluierung der Simulationsergebnisse anhand vorhandener Literatur
- 4.2 Mögliche Implikationen für die logistischen Subsysteme
- 4.2.1 Beschaffungslogistik
- 4.2.2 Produktionslogistik
- 4.2.3 Distributionslogistik
- 4.2.4 Ersatzteillogistik
- 4.2.5 Informationslogistik
- 5 Zusammenfassung und Ausblick
- 5.1 Erweiterte Modellbegründung
- 5.1.1 Anwendersicht
- 5.1.2 Fertigungstechnische Sicht
- 5.1.3 Betrachtung anderer Modellierungsansätze
- 5.2 Ergebnisse der Simulationsexperimente
- 5.3 Bewertung der Darstellung von AM durch den Mainstream
- 5.3.1 Berichterstattung der Mainstream-Medien zu AM im zeitlichen Verlauf
- 5.3.2 Inhaltliche Bewertung von AM durch den Mainstream
- 5.3.3 Zusammenfassung der Mainstream-Bewertung
- 5.4 Ausblick
- 5.4.1 Beschränkungen des Modells und mögliche Erweiterungen
- 5.4.2 Technischer Forschungsbedarf
- 5.4.3 Weiterführender Forschungsbedarf
- Literaturverzeichnis
- Anhang
- Reihenübersicht
Abbildung 1: Supply Chain-Prozesse ohne (oben) und mit (unten) Einsatz von AM (Jones Lang Lasalle, 2013)
Abbildung 2: Übersicht der (Teil-)Ziele dieser Arbeit (eigene Darstellung)
Abbildung 3: Schematischer Aufbau dieser Arbeit (eigene Darstellung)
Abbildung 4: Kategorisierung von AM (eigene Darstellung in Anlehnung an DIN (2003, S. 7), Gebhardt (2016, S. 6), Reeves (2012, S. 9), Zäh (2006, S. 10))
Abbildung 5: Fotoskulpturen nach François Willème, links und Mitte die Aufnahme eines Objektes (George Eastman Museum, o. J.[a]), rechts eine gefertigte Skulptur (George Eastman Museum, o. J.[b])
Abbildung 6: Schema zur Generierung dreidimensionaler Landkarten (Blanther, 1892, S. 1)
Abbildung 7: Entwicklung der Patentanmeldungen für AM pro Jahr (eigene Darstellung)
Abbildung 8: Veröffentlichungszahlen je Forschungsthema und Jahr (Esmaeilian, Behdad & Wang, 2016, S. 94)
Abbildung 9: Qualitative Darstellung von „complexity for free“ (Conner et al., 2014, S. 71)
Abbildung 10: Veranschaulichung des „Treppenstufeneffektes“ (Pan et al., 2012, S. 461)
Abbildung 11: Marktanteil der fünf größten AM-System-Anbieter (eigene Darstellung nach Wohlers Associates (2016, S. 144))
Abbildung 12: AM-Markt geografisch (eigene Darstellung nach Wohlers Associates (2016, S. 145))
Abbildung 13: Schematische Struktur eines Supply-Netzwerks (Schuh, Hering & Brunner, 2013, S. 5)
Abbildung 14: Strukturzusammenhang von logistischen Systemen (Schuh, Hering & Brunner, 2013, S. 7) ← 11 | 12 →
Abbildung 15: Funktionelle Abgrenzung der logistische Subsysteme entlang des Güterflusses (Pfohl, 2010, S. 19)
Abbildung 16: Übersicht der Forschungsaktivitäten zu AM (Gausenmeier, Wall & Peter, 2013, S. 90f)
Abbildung 17: Supply Chain Planning Matrix inklusive Darstellung von OR-Planungsaufgaben (Fleischmann & Meyr, 2001, S. 15)
Abbildung 18: Struktur eines Supply-Netzwerks im Modell (eigene Darstellung in Anlehnung an Barz, Buer & Haasis (2016b, S. 3))
Abbildung 19: Beispiel einer Wahrscheinlichkeitsverteilung zur Bildung eines Clusters (eigene Darstellung in Anlehnung an Barz, Buer & Haasis (2016b, S. 6))
Abbildung 20: Beispiel einer Wahrscheinlichkeitsverteilung zur Bildung von zwei Clustern (eigene Darstellung in Anlehnung an Barz, Buer & Haasis (2016b, S. 8))
Abbildung 21: Beispiel zweier rotationssymmetrischer Clusteranordnungen (eigene Darstellung in Anlehnung an Barz, Buer & Haasis (2016b, S. 6))
Abbildung 22: Übersicht aller untersuchten Clusteranordnungen (eigene Darstellung in Anlehnung an Barz, Buer & Haasis (2016b, S. 7))
Abbildung 23: Median und 10%-/90%-Quantil zu den Kennzahlen z1 bis z6 für 1-Produktionscluster-Netzwerke (β konstant) (eigene Darstellung)
Abbildung 24: Median und 10%-/90%-Quantil zu den Kennzahlen z1 bis z6 für 1-Produktionscluster-Netzwerke bei variablen Produktionskapazitäten (eigene Darstellung)
Abbildung 25: Vergleich einer Netzwerkstruktur bei α = 20 (oben), α = 20 und β = 1 (unten links), sowie α = 2 und β = 0, 55 (unten rechts) (eigene Darstellung)
Abbildung 26: Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies 2015 (oben, Gartner, 2015, o.S.) sowie Hype Cycle for Additive Manufacturing 2017 (unten, Gartner nach 3ders.org, 2017, o.S.) ← 12 | 13 →
Abbildung 27: Vergleich der Netzwerkstruktur bei α = 20 (oben), α = 2 und β = 0, 55 ohne Transformationskosten (unten links) sowie mit Transformationskosten (unten rechts) (eigene Darstellung)
Abbildung 28: Median sowie 10%/90%-Quantil für 2-Produktioncluster-Instanzen mit konstantem β
Abbildung 29: Median sowie 10%/90%-Quantil für 2-Produktioncluster-Instanzen mit variablem β
Tabelle 1: Übersicht von AM-Definitionen (Auswahl)
Tabelle 2: Übersicht technischer Eigenschaften ausgewählter AM-Verfahren
Tabelle 3: Funktionsbezogene und globale Standortfaktoren (eigene Darstellung nach Pawellek (2008, S. 96))
Tabelle 4: Übersicht der Forschungsaktivitäten zu AM und Logistik
Tabelle 5: Übertragung von AM-Eigenschaften auf verwendetes Modell
Tabelle 6: Untersuchte Allokationen für Quellen, Produktionen und Kunden
Tabelle 7: Übersicht der Werte für β in Abhängigkeit von α
Tabelle 8: Medianwerte der Kennzahlen für Instanzen bestehend aus einem Produktionscluster in Abhängigkeit von α
Tabelle 9: Median der Kennzahlen je Allokation und Clusterung für 1-Produktionscluster-Netzwerke (β konstant)
Tabelle 10: Median der Kennzahlen für Instanzen bestehend aus 2-Produktionscluster-Netzwerke in Abhängigkeit von α (β konstant)
Details
- Seiten
- 230
- Erscheinungsjahr
- 2019
- ISBN (PDF)
- 9783631790151
- ISBN (ePUB)
- 9783631790168
- ISBN (MOBI)
- 9783631790175
- ISBN (Hardcover)
- 9783631778715
- DOI
- 10.3726/b15624
- Sprache
- Deutsch
- Erscheinungsdatum
- 2019 (Oktober)
- Schlagworte
- 3D Druck Standortplanungsproblem Additive Manufacturing Operations Research Quantitative Bewertung
- Erschienen
- Berlin, Bern, Bruxelles, New York, Oxford, Warszawa, Wien 2019. 230 S., 4 farb. Abb., 25, s/w Abb., 20 s/w Tab.
- Produktsicherheit
- Peter Lang Group AG