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Emergent-adaptive Fuzzy-Systeme

Kombination konnektionistischer, evolutionärer und vager Kalküle im Kontext einer Bionetisch-kognitiven Entscheidungsmethodik

by Wolfgang Wicht (Author)
©1997 Thesis XXIV, 474 Pages

Summary

Emergent-adaptive Fuzzy-Systeme sind lernfähige, d.h. anpassungs- und entwicklungsfähige Verfahren der Entscheidungsunterstützung, die aus komplex verknüpften Netzwerken einfacher Berechnungselemente bestehen und in der Lage sind, unscharfe Entitäten zu verarbeiten. Es gilt zu zeigen, auf welchen Prinzipien diese quasi-intelligenten Verfahren der Entscheidungsunterstützung basieren, in welchen Kontext sie zu stellen sind, welche Routinen sie verwenden und wie sie konstruiert werden. Zentrales Anliegen ist dabei die simultane Kombination Künstlicher Neuronaler Netze, Evolutionärer Algorithmen und Fuzzy-Systeme für die Zwecke der Entscheidungsunterstützung. Es werden u.a. drei Modelle Emergent-adaptiver Fuzzy-Systeme neu eingeführt, die jeweils aus einer (vage-)konnektionistischen Lern- und einer (vage-)evolutionären Metalern-Komponente bestehen.

Details

Pages
XXIV, 474
Publication Year
1997
ISBN (Softcover)
9783631304549
Language
German
Published
Frankfurt/M., Berlin, Bern, New York, Paris, Wien, 1997. XXIV, 474 S., 238 Abb., 56 Tab.
Product Safety
Peter Lang Group AG

Biographical notes

Wolfgang Wicht (Author)

Der Autor: Wolfgang Wicht, Jahrgang 1967, Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Fachhochschule Münster und an der Universität Lüneburg. Mitarbeiter in Lehre und Forschung am Fachbereich Wirtschaft der Fachhochschule Münster; Promotion 1996 am Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Universität Lüneburg.

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Title: Emergent-adaptive Fuzzy-Systeme