TROL – Traduire l’oralité à l’ère de l’Intelligence Artificielle

Table Of Contents

• Couverture
• Page de titre
• Page de droits d’auteur
• Page de dédicace
• Table des matières
• Liste des tableaux et des figures
• L’oral au prisme des nouvelles technologies « intelligentes ». Une introduction (Maria Margherita Mattioda, Ilaria Cennamo, Vincenzo Lambertini)
• 1. L’oral à l’interface homme-machine : vers une oralité « augmentée » ?
• 2. À l’origine de ce volume : un questionnement collectif
• 3. À l’intérieur de ce volume : un aperçu des contributions
• Références bibliographiques
• Première Partie Oralité, IA, transcription et traduction automatique de la parole
• Interprétation et technologies : d’où partons-nous ? (Caterina Falbo)
• Introduction
• 1. Technologie et modes d’interprétation
• 1.1 L’interprétation consécutive
• 1.2 L’interprétation simultanée
• 2. Développements technologiques récents
• 2.1 Les outils pour faciliter le travail des interprètes
• 2.2 Interpréter… ailleurs
• 3. Quelques réflexions et interrogations supplémentaires
• Références bibliographiques
• Traduzione diamesica e intelligenza artificiale (Carlo Eugeni)
• 1. Ripercussioni sulla teoria, la didattica e le professioni della sottotitolazione in tempo reale
• 2. Aspetti teorici della traduzione diamesica
• 2.1 Studi linguistici
• 2.2 Studi traduttologici
• 2.3 Definizione
• 2.4 Lingua scritta e lingua parlata
• 3. Traduzione diamesica e intelligenza artificiale
• 4. Le professioni della traduzione diamesica
• 5. La formazione in sottotitolazione in tempo reale
• Conclusioni
• Riferimenti bibliografici
• L’intonation et la transcription de la parole spontanée par apprentissage profond (Philippe Martin)
• 1. Introduction : transcrire l’oralité
• 2. Exemples de transcription automatique de parole spontanée
• 3. Segmentation en groupes accentuels
• 4. Structure prosodique
• 5. Whisper Fine Tuning
• 6. Quelques suggestions…
• Références bibliographiques
• Un chatbot pour l’évaluation des composantes prosodiques de la parole (Antonio Romano, Valentina De Iacovo)
• Introduction
• 1. Un chatbot MALL
• 1.1 Fonctionnement du point de vue de l’utilisateur
• 1.2 Résultats partiels
• 1.3 Phases successives
• 2. Automatisation et performances actuelles
• 3. Matériaux collectés
• 3.1 Voix des locuteurs natifs
• 3.2 Voix des apprenants
• 4. Débit de parole et qualité générale
• 4.1 Classification automatique des productions des utilisateurs sur la base du débit de parole
• 4.2 Discussions
• Conclusions
• Références bibliographiques
• Quand l’oral se mêle à la traduction automatique neuronale entre le français et l’italien (Vincenzo Lambertini, Maria Margherita Mattioda)
• Introduction
• 1. TAN, multilinguisme et langues romanes
• 2. Traitement de l’oralité par l’humain et par la machine
• 2.1 Oralité : quels défis pour l’homme et pour la machine
• 2.2 Fonctionnement des systèmes de RAPTAN
• 3. Évaluation de la RAPTAN entre le français et l’italien
• 4. Les corpus d’étude
• 4.1 Corpus A : IDFI (Interprétation de Dialogue Français-Italien)
• 4.2 Corpus B : les textes radiophoniques
• 5. Analyse des erreurs en RAPTAN entre le français et l’italien
• 5.1 Erreurs dues à la RAP
• 5.1.1 Erreurs dues à l’absence de ponctuation en RAP
• 5.1.2 Mauvaise discrimination des homophones
• 5.1.3 Mauvaise segmentation
• 5.1.4 Non-discrimination des paires minimales
• 5.1.5 Erreurs dues à des phénomènes relevant de l’oralité
• 5.2 Erreurs dues à la TAN
• 5.2.1 Mauvaise reconnaissance et traduction des tics de langage
• 5.2.2 Mauvais traitement des formes d’adresse
• 5.2.3 Interférences français-italien et influence de l’anglais
• 5.2.4 Phraséologie et terminologie
• 6. Conclusion
• Références bibliographiques
• Annexe : Conventions de transcription
• Deuxième Partie Oralité, IA, société et médiation
• Intelligence artificielle et sécurité nationale : stratégies de développement et éthique (James Archibald)
• Toile de fond
• 1. Les enjeux
• 2. Les retombées pratiques
• 3. Les enjeux de la sécurité
• 4. La mise en œuvre
• 5. La formation
• 6. Mandats
• 7. Devoirs envers la profession
• Conclusion
• Références bibliographiques
• L’oralité en entreprise : réflexions autour de la/sa traduction (automatique) (Dardo de Vecchi)
• 1. À la recherche de l’oral en entreprise
• 2. Un oral inattendu à l’écrit
• 3. Un oral peu audible
• 4. Un corpus de l’oral en entreprise : à quelles fins ?
• Conclusion
• Références bibliographiques
• Speech Processing and Language Models in the Medical Field (Mathieu Guidere)
• Introduction
• 1. NLP and AI in Healthcare
• 1.1 Dimensions of Speech Analysis
• 1.2 Methodological Approaches
• 2. Speech Processing and Language Models in Diagnosis
• 2.1 Phenotyping in Precision Psychiatry
• 2.2 Linguistic Markers of Mental Disorders
• 3. Speech Processing and Language Models in Therapy
• 3.1 Speech-Based Monitoring of Treatment Progress
• 3.2 Personalization of Therapeutic Interventions
• 3.3 Enhancing Therapeutic Communication
• Conclusion
• References
• Réseaux de neurones et interactions en EHPAD (Marie Lefelle, Mouny Samy Modeliar)
• Contexte général
• 1. La formation professionnelle
• 2. Les personnes âgées et l’Intelligence Artificielle
• 3. Le corpus de base et les variables
• 4. La seconde collecte de données et le questionnaire
• 5. La modélisation des soins aux personnes âgées à l’aide des réseaux de neurone
• 5.1 La machine de Boltzmann restreinte
• 5.2 La machine de Boltzmann dans le contexte de l’étude des soins
• 5.3 Les résultats
• 6. Bilan et perspectives
• Références bibliographiques
• Strategic Approaches to Remote Interpreting in Healthcare: A Cross-Case Study with First-Time Interpreters in PCTO Projects (Nora Gattiglia, Alice Pagano)
• Introduction
• 1. Critical issues in video-mediated interpreting
• 1.1 Strategies
• 2. Using strategic role-plays in interpreters’ training
• 2.1 The cross-case study
• 3. Data collection and analysis
• 3.1 English-Italian role-plays
• 3.1.1 Peer assessment
• 3.2 French-Italian role-plays
• 3.2.1 Peer assessment
• 3.2.2 Peer assessment
• Conclusion
• References
• Parole e immagini in azione: il social robot Nao come mediatore di conoscenza (Giacomo Antonello, Lucrezia Bano, Sandro Brignone, Renato Grimaldi, Silvia Palmieri)
• Introduzione
• 1. Contesto e obiettivi
• 2. Progettazione e realizzazione del prototipo
• 3. Applicazioni e prospettive future
• 4. Alcune conclusioni
• Bibliografia e sitografia
• Focus sur les pratiques professionnelles
• Traduire l’oralité dans les formations LEA en France (Licia Bagini)
• 1. Les formations LEA à la Faculté des Lettres et Langues de l’Université de Poitiers
• 2. Le parcours Multilinguisme Traduction Appliquée et Economie Culturelle (MultiTAEC)
• 3. L’enseignement de l’interprétation en master MultiTAEC
• 4. L’interprétation consécutive avec prise de notes
• 5. Introduction à l’interprétation de liaison
• 6. L’utilisation de l’IA dans les cours d’interprétation
• 7. Une ouverture vers l’IA : oui, mais …
• En conclusion
• Références bibliographiques
• La traduction automatique au service linguistique d’ARTE (Nicolas Beckers)
• 1. Attention et intention
• 2. Plaisir et créativité
• 3. Implication intellectuelle et échange
• 4. Transfert culturel
• 5. Thématiques sensibles
• 6. Profondeur de champ
• 7. Adéquation image / texte
• 8. Sous-titrage
• 9. Difficulté d’anticipation
• 10. Voice-over
• Autrices et auteurs