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Introduzione all’audio forense

Fonetica forense, elaborazione del segnale audio e psicoacustica

by Sonia Cenceschi (Author) Chiara Meluzzi (Author)
©2026 Monographs 222 Pages
Open Access
Series: Language and Forensics, Volume 1

Summary

In un mondo in cui tecnologia e giustizia si intersecano, comprendere le sfumature dell'analisi audio forense non è mai stato così cruciale. Questo libro offre un'esplorazione approfondita del settore, in maniera transdisciplinare, collegando linguistica e ingegneria in un'analisi completa che interseca le basi teoriche con le applicazioni pratiche. Attraverso un approccio strutturato e metodico, vengono presentati temi chiave come l'autenticazione vocale, il miglioramento dell'audio e la variabilità linguistica della voce, rivelando schemi e tecniche fondamentali che modellano le indagini forensi. Applicando le nozioni teoriche a casi di studio concreti, le autrici guidano il lettore attraverso il complesso mondo dell'analisi audio forense. Partendo dalle basi teoriche nei diversi settori, questo libro invita alla riflessione sulle più ampie implicazioni dell'audio forense, sulla sua rilevanza nei contesti legali e sul suo ruolo nelle moderne indagini.

Table Of Contents

  • Copertina
  • Pagina del titolo
  • Pagina del copyright
  • Dedizione
  • Contenuti
  • Indice Delle Figure
  • Indice Delle Tabelle
  • Prefazione
  • Introduzione
  • 1. Fondamenti di fisica acustica e analisi del segnale audio
  • 1.1. Dalla teoria alla pratica
  • 1.2. Natura fisica e psicofisica del suono
  • 1.2.1. Suoni puri e complessi
  • 1.3. Rappresentazioni grafiche del suono digitale
  • 1.3.1. Nel dominio del tempo
  • 1.3.2. Nel dominio della frequenza: la trasformata di Fourier
  • 1.4. La voce umana
  • 1.4.1. Vocali e Consonanti
  • 1.4.2. L’articolazione
  • 1.4.3. Il timbro vocale
  • 1.5. Rumori e Suoni
  • 1.6. Percezione uditiva
  • 1.7. Propagazione del suono nell’ambiente
  • Letture consigliate
  • 2. I suoni del linguaggio umano: elementi di fonetica articolatoria e acustica
  • 2.1. Introduzione
  • 2.2. La fonetica tra le discipline linguistiche
  • 2.3. La classificazione dei foni
  • 2.3.1. Le consonanti dell’italiano
  • 2.3.2. Le vocali dell’italiano
  • 2.4. Qualche nozione di fonologia
  • 2.5. Vedere i suoni
  • 2.5.1. Consonanti allo spettro
  • 2.5.2. Vocali allo spettro
  • 2.6. Prosodia e intonazione
  • 2.7. La variabilità fonetica
  • 2.7.1. Italiano, dialetti e lingue minoritarie
  • 2.8. Applicazioni fonetiche nell’ambito forense
  • Letture consigliate
  • 3. Percezione, ascolto e interpretazione
  • 3.1. L’importanza della percezione
  • 3.2. Ascolto, decodifica, interpretazione
  • 3.3. L’influenza del rumore
  • 3.4. Il ruolo degli stereotipi linguistici
  • 3.5. L’influenza tra scritto e parlato
  • Letture consigliate
  • 4. Fatti vs. opinioni: brevissima introduzione alla statistica
  • 4.1. Ma che cos’è la statistica?
  • 4.2. Variabili e valori: alcune note terminologiche
  • 4.3. Cosa vuol dire utilizzare la statistica, in pratica
  • 4.4. L’analisi monovariata
  • 4.5. Il test del chi-quadro
  • 4.6. Il test T di Student
  • 4.7. Anova
  • 4.8. Likelihood Ratio
  • 4.9. I test non parametrici
  • 4.10. Considerazioni finali: quando e perché applicare un test statistico
  • Letture consigliate
  • 5. La registrazione nella pratica forense
  • 5.1. Introduzione
  • 5.2. Tipologie di registrazioni forensi
  • 5.3. Formato e compressione della registrazione
  • 5.4. Il calcolo delle dimensioni di un file audio
  • 5.5. Tecnologie di registrazione
  • 5.5.1. I microfoni
  • 5.6. Condizioni ambientali
  • 5.7. Il rapporto segnale-rumore
  • 5.8. Durata della registrazione
  • 5.9. La catena di custodia
  • 5.9.1. Acquisizione, copia forense e verifica dell’integrità
  • 5.9.2. Conservazione
  • 5.9.3. Autenticità della registrazione e del segnale audio
  • 5.9.4. Verifica dell’autenticità di un file audio tramite analisi del segnale
  • 5.10. Il restauro audio e l’incremento dell’intelligibilità del parlato
  • 5.10.1. Rimozione di rumori impulsivi
  • 5.10.2. Rimozione di rumori continui
  • 5.10.3. Rimozione di rumori discontinui
  • 5.10.4. Metodi per il restauro
  • 5.10.5. Denoising
  • 5.10.6. Equalizzazione
  • 5.11. La manomissione
  • 5.12. Ascoltare e vedere
  • 5.13. Electrical network frequency
  • 5.14. La nuova sfida dei deep-fake audio
  • Letture consigliate
  • 6. La comparazione vocale
  • 6.1. Introduzione
  • 6.2. Tipologie di comparazione vocale
  • 6.3. Metodologie di analisi
  • 6.4. Il riconoscimento semi-automatico ed automatico
  • 6.5. Il saggio fonico
  • 6.6. Casi particolari
  • Letture consigliate
  • 7. Ruoli, legislazione e buone pratiche nell’ambito dell’Audio Forense
  • 7.1. Introduzione
  • 7.2. I ruoli nel panorama italiano
  • 7.2.1. La figura per perito audio forense e l’iscrizione agli albi
  • 7.2.2. La perizia giurata
  • 7.2.3. Testimonianza in Tribunale
  • 7.3. I ruoli nel panorama nazionale svizzero
  • 7.4. Prima di accettare un incarico
  • 7.5. Prima di affidare un incarico
  • 7.6. Quando l’incarico è stato accettato o affidato
  • 7.7. La remunerazione del perito
  • 7.8. Le registrazioni private nella giurisdizione svizzera e italiana
  • 7.9. Le intercettazioni nella giurisdizione svizzera e italiana
  • Letture consigliate
  • Materiali aggiuntivi
  • Postfazione
  • Bibliografia

Indice Delle Figure

Fig. 1.1: Compressione e decompressione elle particelle del mezzo di trasmissione

Fig. 1.2: Rappresentazione grafica della lunghezza d’onda e del periodo

Fig. 1.3: Rappresentazione nel dominio del tempo in iZotope RX 10

Fig. 1.4: Suono puro nel dominio del tempo (sopra) e nel dominio della frequenza (sotto)

Fig. 1.5: Esempio di trasformazione in spettrogramma di un suono composto di quattro segnali puri

Fig. 1.6: Esempio di spettro estrapolato da un frammento di voce registrata

Fig. 1.7: Esempio di spettrogramma per la frase “Potrebbe essere peggio. Potrebbe piovere!” visualizzata con iZotope RX 10

Fig. 1.8: Vocale /a/ nella voce cantata visualizzata con iZotope RX 10

Fig. 1.9: Spettro di una vocale /a/

Fig. 1.10: Spettrogramma di /bob/ /tot/ /mom/ visualizzate con iZotope Rx 10

Fig. 1.11: Consonanti /s/ /t/ (sorde, a sinistra) e /m/ /r/ (sonore, a destra)

Fig. 1.12: A sinistra lo spettrogramma di una vocale /a/, a destra una nota di chitarra classica

Fig. 1.13: Esempio di rumore impulsivo

Fig. 1.14: Esempio di rumore continuo proveniente da un ventilatore

Fig. 1.15: Rumore discontinuo proveniente da radio e rumori ambientali

Fig. 2.1: L’alfabeto fonetico internazionale nella sua ultima rappresentazione del 2020 [immagine liberamente accessibile per Creative Commons Attribution-Sharealike 3.0 Unported License (CC-BY-SA)]

Fig. 2.2: Esempio di visualizzazione su Praat della frase Domani è un altro giorno

Fig. 2.3: Gli spettrogrammi delle parole fato (sotto) e fatto (sopra)

Fig. 2.4: Gli spettrogrammi delle parole, da sinistra, lacca, latta e lappa, con indicazione della durata del VOT

Fig. 2.5: Gli spettrogrammi delle parole atta (sopra) e Adda (sotto), con indicazione della durata della fase di silenzio e di VOT

Fig. 2.6: Lo spettrogramma della parola fascista con la segmentazione dei foni [f], [ʃ:] e [s]

Fig. 2.7: Gli spettrogrammi delle parole spalla (sopra) e sballa (sotto)

Fig. 2.8: Gli spettrogrammi delle parole panna (sopra) e palla (sotto).

Fig. 2.9: Gli spettrogrammi della parola aglio realizzata con [ʎ:] (sopra) e con [lj] (sotto)

Fig. 2.10: Gli spettrogrammi delle parole faro (sopra) e farro (sotto)

Fig. 2.11: Le diverse restrizioni del canale fonatorio durante la produzione delle vocali [a], [i] [u] e le sue conseguenze sull’andamento dell’onda sonora

Fig. 2.12: L’andamento delle due formanti F1 e F2, indicate dai puntini rossi nella visualizzazione di Praat, nella sequenza delle vocali dell’italiano [i] – [e] – [ɛ] – [a] – [ɔ] – [o] – [u]

Fig. 2.13: Esempi di rappresentazione dello spazio vocalico (da Albanesi et al., 2021, p. 142)

Fig. 2.14: Variazione del pitch in una frase dichiarativa (sopra) e interrogativa (sotto) prodotta dalla stessa parlante

Fig. 5.1: Tre esempi di frequenza di campionamento e risoluzione

Fig. 5.2: Esempio di codice hash prodotto dall’algoritmo SHA-1

Fig. 5.3: Esempio di taglio (in concomitanza con la linea verticale)

Fig. 5.4: Esempio di visualizzazione della ENF di audio originale

Indice Delle Tabelle

Tab. 2.1: Le consonanti dell’italiano

Tab. 2.2: Le vocali dell’italiano

Tab. 2.3: I valori medi delle formanti delle vocali italiane forniti da Giannini & Pettorino (1992) per un parlante maschio di 30 anni.

Tab. 4.1: Media del livello di minacciosità dei singoli messaggi valutati su una scala Likert da 1 a 7 da 100 rispondenti (50 M, 50 F).

Tab. 4.2: L’uso dell’espressione “fare la spesa” da parte della signora Rossi nelle intercettazioni con diversi individui (situazione e dati sono fittizi).

Prefazione

È con grande piacere che accolgo questo nuovo manuale dedicato alle analisi audio per il settore forense. “Introduzione all’audio forense” si prospetta come un prezioso alleato per tutti coloro che operano nel settore giuridico, tecnico e della sicurezza, in quanto fornisce in modo fruibile le conoscenze scientifiche di base necessarie per comprendere le numerose potenzialità di questa disciplina e rappresenta uno strumento di riferimento per professionisti e studiosi interessati a esplorare questo campo specialistico.

La mancanza di una regolamentazione specifica e di standard metodologici oggettivi in una disciplina così complessa evidenziano la necessità e l’urgenza di un approccio organizzato e collaborativo tra professionisti con diverse competenze, al fine di migliorare l’efficienza delle indagini e dei procedimenti e quindi, in ultima analisi, di meglio tutelare i cittadini e la società tutta.

L’aumento esponenziale dell’utilizzo dei media audio e video nella comunicazione, alimentato dalla potenza delle nuove tecnologie digitali, presenta sfide significative nell’identificazione di alterazioni dei dati originali, nell’accertamento di autenticità e nel contrasto alla diffusione di informazioni false. Inoltre, i continui ed eccezionali progressi delle tecnologie di manipolazione digitale rende sempre più complesso distinguere tra media autentici e media creati artificialmente. Dall’uso crescente di dati personali e biometrici per l’autenticazione e l’identificazione degli utenti in sistemi di elaborazione dei dati emergono d’altronde nuove e importanti preoccupazioni legate alla protezione della privacy.

Details

Pages
222
Publication Year
2026
ISBN (PDF)
9783034361712
ISBN (ePUB)
9783034361729
ISBN (Softcover)
9783034344173
DOI
10.3726/b23225
Open Access
CC-BY
Language
Italian
Publication date
2026 (February)
Keywords
Audio forense linguistica forense signal processing profilazione forense fonetica acustica analisi audio analisi della voce
Published
Lausanne, Berlin, Bruxelles, Chennai, New York, Oxford, 2025. 222 p., 33 ill. b/n, 5 tab.
Product Safety
Peter Lang Group AG

Biographical notes

Sonia Cenceschi (Author) Chiara Meluzzi (Author)

Chiara Meluzzi, Professore Associato all’Università di Milano "La Statale”, si occupa di fonetica sperimentale e variazione linguistica. Nei suoi lavori unisce spesso ricerca e applicazioni pratiche, anche in chiave divulgativa. Sonia Cenceschi è ingegnere e ricercatrice presso il Servizio di Digital Forensics del Dipartimento di Tecnologie Innovative della SUPSI (Lugano). Ha una consolidata esperienza come perito fonico forense e divulgatrice scientifica.

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