Erhebungsprozesse und Konsistenzanforderungen im Analytic Hierarchy Process (AHP)
©2011
Thesis
X,
148 Pages
Series:
Informationstechnologie und Ökonomie, Volume 42
Summary
Der Analytic Hierarchy Process (AHP) ist eine Methode zur Unterstützung komplexer, multiattributiver Entscheidungssituationen, die in den letzten Jahren eine starke Verbreitung in verschiedenen Anwendungsdomänen (z. B. R&D, Logistik, Produktion oder Marketing) gefunden hat. Diese Arbeit untersucht mit Hilfe empirischer Fallstudien Gestaltungsvarianten von Datenerhebungsprozessen im AHP sowie ihre Einflüsse auf Konsistenzen und abgeleitete Prioritäten. Weiterhin werden Vorgehensweisen zur automatisierten Konsistenzanpassung vorgestellt. Es wird ein Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithmus entwickelt, der automatisierte Konsistenzanpassungen durchführt. Anschließend werden mögliche Konsequenzen der Anwendung automatisierter Konsistenzanpassungsverfahren innerhalb des AHP analysiert.
Details
- Pages
- X, 148
- Publication Year
- 2011
- ISBN (PDF)
- 9783653008883
- ISBN (Hardcover)
- 9783631616338
- DOI
- 10.3726/978-3-653-00888-3
- Language
- German
- Publication date
- 2011 (August)
- Keywords
- Entscheidungstheorie Präskriptive Entscheidungsmodelle Automatisierte Konsistenzanpassungen Marktforschung
- Published
- Frankfurt am Main, Berlin, Bern, Bruxelles, New York, Oxford, Wien, 2011. X, 148 S., 13 farb. Abb., zahlr. Tab. und Graf.
- Product Safety
- Peter Lang Group AG