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Erhebungsprozesse und Konsistenzanforderungen im Analytic Hierarchy Process (AHP)

von Dominic Gastes (Autor:in)
Dissertation X, 148 Seiten

Zusammenfassung

Der Analytic Hierarchy Process (AHP) ist eine Methode zur Unterstützung komplexer, multiattributiver Entscheidungssituationen, die in den letzten Jahren eine starke Verbreitung in verschiedenen Anwendungsdomänen (z. B. R&D, Logistik, Produktion oder Marketing) gefunden hat. Diese Arbeit untersucht mit Hilfe empirischer Fallstudien Gestaltungsvarianten von Datenerhebungsprozessen im AHP sowie ihre Einflüsse auf Konsistenzen und abgeleitete Prioritäten. Weiterhin werden Vorgehensweisen zur automatisierten Konsistenzanpassung vorgestellt. Es wird ein Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithmus entwickelt, der automatisierte Konsistenzanpassungen durchführt. Anschließend werden mögliche Konsequenzen der Anwendung automatisierter Konsistenzanpassungsverfahren innerhalb des AHP analysiert.

Details

Seiten
X, 148
ISBN (eBook)
9783653008883
ISBN (Buch)
9783631616338
Sprache
Deutsch
Erscheinungsdatum
2011 (August)
Erschienen
Frankfurt am Main, Berlin, Bern, Bruxelles, New York, Oxford, Wien, 2011. X, 148 S., 13 farb. Abb., zahlr. Tab. und Graf.

Biographische Angaben

Dominic Gastes (Autor:in)

Dominic Gastes, geboren 1978 in Duisburg; 1999-2005 Studium zum Diplom-Wirtschaftsingenieur an der Universität Karlsruhe (TH); seit Ende 2005 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Entscheidungstheorie und Unternehmensforschung (ETU) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

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Titel: Erhebungsprozesse und Konsistenzanforderungen im Analytic Hierarchy Process (AHP)