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Integration neuronaler Netze in regelbasierte juristische Expertensysteme

von Christian Haman (Autor:in)
©1998 Dissertation 165 Seiten

Zusammenfassung

Diese Arbeit beschäftigt sich mit «juristischen Expertensystemen» im Sinne fallbezogener Subsumtionsunterstützungen. Es werden zum einen mögliche Gründe dafür aufgezeigt, daß bislang überzeugende Unterstützungssysteme nicht in der Praxis Einzug finden konnten, zum anderen denkbare neue Wege dargestellt. Dabei bildet den Schwerpunkt der Einsatz künstlicher neuronaler Netze, die anhand von beispielhaften Gerichtsurteilen spezielle juristische Klassifizierungen durchführen und innerhalb regelbasierter Systeme integriert werden sollen. Die typischen Besonderheiten und Probleme des Anlegens eines solchen juristisch genutzten Netzes werden anhand der Beschreibung einer zuvor durchgeführten Netzentwicklung zur Beurteilung der «angemessenen Wartezeit» im Sinne des 142 StGB deutlich gemacht.

Details

Seiten
165
Jahr
1998
ISBN (Paperback)
9783631332467
Sprache
Deutsch
Erschienen
Frankfurt/M., Berlin, Bern, New York, Paris, Wien, 1998. 165 S., zahlr. Abb.

Biographische Angaben

Christian Haman (Autor:in)

Der Autor: Christian Haman wurde 1968 in Frankfurt a.M. geboren. Er studierte von 1988 bis 1994 Rechtswissenschaften an der Universität Hamburg und ist seit 1995 Rechtsreferendar in Hamburg. Promotion 1997.

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Titel: Integration neuronaler Netze in regelbasierte juristische Expertensysteme